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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

1061《抖音快手》隔壁泰山98K，神曲串烧.mp3143.5MB

题集（建议打印）课表（偶尔调课）

时评精析

上课学员作答截图（不是每节课都有）

模考题（对应ppt标题查找以往题目）

课前作业（不是每节课都有作业）

课程视频

干货分享

答疑

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Part 6 - 量化框架与工具

Part 5 - 基金研究与大类资产配置

Part 4 - 衍生品

Part 3 - 择时

Part 2 - 行业轮动与因子择时

Part 1 - 选股

一、大数据选股

五、行业中性

四、技术指标选股